GEO 服务商 AI 披露

GEO 服务商应如何披露 AI 与工具使用?

用八字段披露登记表,评估 GEO 服务商在哪里使用 AI、哪些数据进入工具、谁复核输出、如何控制变更,以及退出时采购方能取回什么。

SALIENS 发布 · 发布日期

询问真实工作流,而不是只看 AI 标签

GEO 服务商可能用 AI 做研究、聚类、起草、翻译、编码、测试、监测或汇总证据。一个“是/否”问题无法告诉采购方:哪个任务受到影响、哪些信息进入工具、是否有人复核结果,以及采购方以后能否复现证据。

披露应支持按风险匹配的尽职调查,而不是一律禁用 AI。GOV.UK 的 PPN 02/24 区分“用 AI 准备投标文件”和“在实际产品或服务中使用 AI”。GEO 采购也应这样区分:方案写得流畅,并不能证明拟议交付流程、产能和控制有效。

完成一份八字段 AI 与工具登记表

要求服务商为拟议服务中的每项重要工具或自动化步骤填写一行。登记表应描述当前实际工作流,而不能只是服务商的一般政策或一串常见产品标志。

GEO 服务商 AI 与工具披露登记表
字段应记录的证据采购方验收问题
1. 任务与决定GEO 任务、预期输出、使用者,以及输出影响的决定;还要说明哪些环节不使用 AI。采购方能否看清工具加入后究竟改变了什么?
2. 工具与供应路径供应商、产品或 API、可取得的模型或重要版本、账号所有者及任何中间服务。真实交付依赖是否可识别,而不是藏在笼统标签后?
3. 输入与分类提示词、文件、网站数据、分析数据、个人数据、机密材料,以及每项输入的已批准来源。每项输入是否都获准、必要且分类正确?
4. 保留、训练与地点保留期、复用或模型训练立场、删除路径、地理处理位置和适用的供应商条款。采购方信息会不会超出约定目的被保留或复用?
5. 输出与限制输出类型、预定用途、已知失效模式、禁止用途,以及必须核验的事实或主张。工作流是否把看似合理的输出当作草稿或观察,而不是证据?
6. 人工控制与批准具名复核人、复核方法、升级路径、采购方批准门,以及工具不得自主采取的行动。有意义的人工控制是否安排在发布或重要行动之前?
7. 证据与变更控制在适当情况下保存提示或配置、来源链接、测试样本、日志、版本记录、错误历史、变更通知和重测证据。服务商能否在不暴露无关敏感信息的前提下说明运行内容和变化?
8. 所有权、导出与替代采购方所有的输出和来源记录、知识产权或许可限制、导出格式、人工替代、替换路径、撤权和删除证据。工具或服务商变化时,采购方能否继续、审计或转移服务?

把投标辅助与实际服务交付分开

对投标文件,应询问 AI 是否协助起草,以及每项主张、引用和产能说明是否都已对照证据核验。PPN 02/24 指出,当 AI 使用造成不确定性时,可以要求进一步澄清或补充文件;目标是确认准确性、稳健性和可信度,而不是因为用了工具就淘汰投标方。

对实际交付,要提出另一个问题:拟提供的产品或服务中使用了哪些 AI 或机器学习技术,它们如何集成?再把每项已披露用途写入登记表。如果方案承诺原创研究、双语审核、技术实施或持续监测,就要记录哪些部分由人员、工具和外部供应商完成,以及如何产出可验收结果。

上传任何材料前先划定数据边界

选择工具前先给信息分类。公开网页、已批准品牌事实、未公开策略、分析导出、询盘记录、个人数据和凭证,需要不同处理。不能假设面向消费者的界面、企业账号和 API 具有相同的保留、训练、地点或管理员控制;必须记录实际服务路径适用的条款和配置。

PPN 02/24 建议采用相称控制,防止机密信息被用于训练 AI,并举例说明:除非客户以书面形式明确同意并批准,否则服务数据不应被用于训练。应把这个原则落实到约定目的,同时把个人数据、安全和国际传输问题交给采购方的独立评估,不要把本登记表当成这些评估的替代品。

要求人工复核和可复现的决策证据

输出读起来流畅,不代表可以验收。《英国政府 AI 手册》要求在正确阶段保持有意义的人工控制并管理完整生命周期;PPN 02/24 也提醒,统计上看似合理的文字仍可能包含错误。对于 GEO 工作,复核人应把事实主张追溯到已批准来源,区分观察和结论,检查两个语言版本,测试技术变更,并在范围要求时于发布前取得采购方批准。

应保留足够证据来解释决定:问题或任务、相关来源材料、系统与重要版本、输出或变更、复核人、检查、异常和最终批准。并非任何情况下都需要或适合披露完整提示词,但服务商必须能说明结果如何产生和核验。证据保留期应与服务和合同匹配。

控制模型、供应商和工作流变更

即使采购方没有修改简报,AI 服务本身也会变化。要约定哪些事件必须通知并重测:更换模型或供应商、保留或训练条款变化、处理地区变化、新数据源、提示或自动化变化、自主行动扩大、功能丢失、重大质量漂移或新发现的失效模式。

NCSC 的安全开发指南建议记录供应链依赖,并把模型和数据视为资产;其运行指南涵盖日志、监测、更新和事件流程。应把这些原则转成采购证据:识别受影响交付物、测试代表性样本、记录批准或拒绝、更新登记表,并为关键工作保留替代方案。

做一次从披露到交付的验收测试

选择一项真实交付物,例如纠正一条中英文服务事实。要求服务商从已批准来源开始,沿着每个人员和工具一直追踪到发布证据。核对已披露输入、数据路径、生成或转换的输出、人工检查、批准、发布结果、监测记录,以及采购方最终收到的文件。

只有当实际工作流与登记表一致、事实主张有依据、没有使用禁止数据、审批可见,且采购方能取回可用证据时,测试才算通过。每项不一致都应记录为纠正、控制变更或范围例外。只有声明而没有测试工作流,只是一种主张;只有测试而没有持续维护登记表,则会随着工具变化迅速过时。

SALIENS 如何支持受控 GEO 交付

SALIENS 提供 GEO 审计、AI 可见度监测、内容与技术改进,以及持续 GEO 交付。约定范围可以包括 AI 与工具登记表、已批准数据边界、链接来源的事实复核、双语审批门、版本与变更记录、发布证据和退出交接。这些控制有助于提高问责性,但不保证抓取、收录、AI 提及、引用、排名、流量或询盘。

请通过 info@oxfordintelligence.co.uk 告知网站、市场与语言、预期交付物、信息分类、所需系统、审批负责人和保证要求。SALIENS 由 Oxford Intelligence Limited 运营。本文是采购框架,不是法律、数据保护、网络安全或 AI 保证意见;采购方应根据自身情况评估专业义务。

参考来源

  1. GOV.UK: PPN 02/24 Improving Transparency of AI use in Procurement (published 25 March 2024; checked 18 October 2026)
  2. GOV.UK: Artificial Intelligence Playbook for the UK Government (published 10 February 2025; checked 18 October 2026)
  3. UK National Cyber Security Centre: Guidelines for secure AI system development — Secure development (checked 18 October 2026)
  4. UK National Cyber Security Centre: Guidelines for secure AI system development — Secure operation and maintenance (checked 18 October 2026)
  5. SALIENS: Who actually delivers your GEO work? Map the supplier dependency chain

本文使用 AI 辅助准备,依据文末列出的来源及 SALIENS 服务资料。

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